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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para apoyar la ingesta, el procesamiento y la sincronización de datos en una plataforma analítica, centrándose en los cuadernos de Python y Microsoft Fabric. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de aprender algo nuevo cada día sobre tecnología y compañeros de equipo 2. Trabajar en proyectos innovadores y emocionantes 3. Capacidad de crecer y avanzar en tu carrera **Acerca de Curotec:** Somos una empresa líder mundial en servicios de software especializada en el desarrollo de proyectos empresariales a nivel global para clientes de todo el mundo. Nuestro equipo es una combinación única de diversas habilidades, culturas y orígenes: un verdadero crisol de talento. Uno de los aspectos más gratificantes de trabajar en Curotec es la oportunidad de aprender algo nuevo cada día, no solo sobre tecnología, sino también sobre nuestros extraordinarios compañeros de equipo. Visita nuestro sitio web para descubrir más sobre quiénes somos y qué hacemos. Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para apoyar la ingesta, el procesamiento y la sincronización de datos en nuestra plataforma analítica. Este puesto se centra en utilizar cuadernos de Python para ingerir datos mediante API en el Data Lake y el Data Warehouse de Microsoft Fabric, con algunos datos sincronizados en una base de datos de Azure Synapse Analytics para necesidades más amplias de informes. El candidato ideal tendrá experiencia práctica en la ingesta de datos basada en API y en arquitecturas de datos modernas, incluida la implementación de la arquitectura en capas Medallion (Bronce, Plata, Oro) para una organización óptima de los datos y una gestión de calidad eficaz; se valorará especialmente la experiencia previa con API de marketing como Google Ads, Google Business Profile y Google Analytics 4. **Se trata de un puesto remoto. Aceptamos candidatos de todo el mundo, pero este rol tiene preferencia por candidatos de LATAM para garantizar una colaboración más fluida con nuestro equipo actual** **Principales responsabilidades** * Crear y mantener cuadernos de Python para ingerir datos desde API de terceros * Diseñar e implementar la arquitectura en capas Medallion (Bronce, Plata, Oro) para la organización estructurada de los datos y su refinamiento progresivo * Almacenar y gestionar datos dentro del Data Lake y el Data Warehouse de Microsoft Fabric utilizando formatos de archivo delta parquet * Configurar canalizaciones de datos y sincronizar conjuntos clave de datos con Azure Synapse Analytics * Desarrollar procesos de transformación de datos basados en PySpark en las capas Bronce, Plata y Oro * Colaborar con desarrolladores, analistas y partes interesadas para garantizar la disponibilidad y precisión de los datos * Supervisar, probar y optimizar los flujos de datos para asegurar su fiabilidad y rendimiento * Documentar procesos y contribuir a las mejores prácticas en materia de ingesta y transformación de datos **Tecnologías que utilizarás** Ingesta y procesamiento: * Python (cuadernos) * PySpark Almacenamiento y almacenamiento de datos: * Data Lake y Data Warehouse de Microsoft Fabric * Archivos delta parquet Sincronización e informes: * Azure Synapse Analytics Nube y herramientas: * Azure Data Factory, Azure DevOps * Experiencia sólida en Python para la ingesta y transformación de datos * Competencia en PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos * Competencia en el trabajo con API RESTful y el manejo de grandes conjuntos de datos * Experiencia con Microsoft Fabric o plataformas modernas de datos similares * Conocimiento de la arquitectura Medallion (capas Bronce, Plata, Oro) y los conceptos de data lakehouse * Experiencia trabajando con Delta Lake y formatos de archivo parquet * Conocimiento de los conceptos de almacenamiento de datos y ajuste de rendimiento * Familiaridad con flujos de trabajo basados en la nube, especialmente dentro del ecosistema de Azure. **Deseable** * Experiencia con API de marketing como Google Ads o Google Analytics 4 * Familiaridad con el diseño de canalizaciones en Azure Synapse y Azure Data Factory * Conocimiento del modelado de datos para casos de uso de análisis e informes * Experiencia con herramientas de programación basadas en IA * Experiencia con Fivetran, Airbyte y Riverly. **Beneficios** Salario competitivo Capacidad de crecer y avanzar en tu carrera Asistir a conferencias virtuales para desarrolladores Trabajar en proyectos innovadores y emocionantes
