CRA0105 - Data Scientist

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Data Scientist para desarrollar modelos analíticos y predictivos que optimicen procesos, servicios y productos mediante técnicas avanzadas y visión de negocio. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de modelos analíticos y predictivos para optimizar procesos 2. Diseño e implementación de modelos de Machine Learning 3. Colaboración en rediseño de procesos y proyectos de innovación **Buscamos Data Scientist!** **¿Cuál será tu objetivo?** Desarrollar modelos analíticos y predictivos a partir de múltiples fuentes de datos, aplicando técnicas avanzadas y visión de negocio para generar recomendaciones estratégicas que optimicen los procesos, servicios y productos de la compañía. **Modalidad:** Híbrido. **Contrato: Directo por el cliente** **Renta:** $2\.500\.000 a $3\.000\.000 liq.. **Funciones Principales:** Analizar y explotar datos operacionales y de negocio desarrollando modelos estadísticos y analíticos. Diseñar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning con grandes volúmenes de datos. Consolidar, transformar y automatizar datos para asegurar su disponibilidad, consistencia y confiabilidad. Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas, colaborando con equipos internos para el rediseño de procesos. Elaborar informes y presentaciones claras para comunicar hallazgos y participar en proyectos de innovación. **Requisitos del Cargo:** **Formación:** Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, Estadística, Matemática o disciplina afín. **Experiencia:** Mínimo 3 años en roles de Data Scientist (o similares), participando en proyectos analíticos y trabajando bajo metodologías ágiles. **Habilidades Técnicas:** Dominio de **Python y/o R** para análisis y modelamiento. Experiencia en entrenamiento, validación y despliegue de modelos de **Machine Learning**. Manejo sólido de bases de datos y **SQL**. Consumo y exposición de datos vía **APIs**. *Deseable:* Conocimientos en JavaScript o HTML para apoyo en visualización o integración. **¿Qué buscamos en ti?** Creatividad para aplicar metodologías cuantitativas a problemas reales de negocio. Excelentes habilidades de comunicación para transmitir resultados técnicos de forma clara y eficiente a todo el equipo. Orientación al trabajo colaborativo. Sueldo: $2\.500\.000 \- $3\.000\.000 al mes Lugar de trabajo: Híbrido en Región Metropolitana