ID del puesto: 104046 - Santiago ¿Desea trabajar en desafíos complejos y urgentes: aquellos que reúnen a líderes curiosos, ambiciosos y decididos que aspiran a superarse cada día? Si esto le describe, ha llegado al lugar indicado. SU IMPACTO Como Científico de Datos de QuantumBlack en Chile, colaborará con algunas de las organizaciones más destacadas del mundo para abordar sus desafíos más críticos mediante el uso de datos. Desde propietarios de datos y usuarios finales hasta ejecutivos de alto nivel, trabajará estrechamente con los clientes para comprender sus necesidades y diseñar soluciones analíticas con impacto que impulsen el desempeño. Será un contribuyente clave en sesiones transversales de resolución de problemas, traduciendo preguntas comerciales complejas en problemas analíticos y construyendo modelos que los resuelvan, asegurando que dichos modelos se evalúen con métricas relevantes y accionables. Ayudará a dar forma al desarrollo de nuestra Caja de Herramientas Interna de Ciencia de Datos, escribiendo código altamente optimizado y apoyando la entrega de soluciones innovadoras y escalables. Asimismo, usted: * Presentará su trabajo ante colegas y clientes, comunicando los hallazgos de manera clara y convincente. * Redactará y presentará artículos en conferencias internas y externas (como NeurIPS e ICML), si así lo decide. * Participará en retrospectivas globales e iniciativas de investigación y desarrollo (I+D), aprendiendo y compartiendo conocimientos junto con expertos de QuantumBlack. * Colaborará con equipos interdisciplinarios que integran experiencia en ciencia de datos, ingeniería, diseño y negocios. Nuestros proyectos abarcan desde la aceleración de la investigación clínica hasta la mejora de la calidad del aire urbano o el rendimiento deportivo de élite: siempre centrados en generar un impacto real en el mundo. Usted estará basado en Santiago y colaborará con científicos de datos, ingenieros, especialistas en aprendizaje automático, diseñadores y gerentes de producto de todo el mundo. Juntos trabajarán en diversos sectores —como salud, automoción, energía, finanzas, entre otros— aplicando enfoques matemáticos, estadísticos y de aprendizaje automático a datos del mundo real. En QuantumBlack, su crecimiento es continuo y personalizado. Contará con: * Proyectos y clientes diversos, que le brindarán exposición internacional y desafíos únicos. * Herramientas y tecnologías de vanguardia, que le permitirán perfeccionar sus habilidades en flujos de trabajo modernos de ciencia de datos. * Aprendizaje y tutoría personalizados, incluidos programas de formación, profundizaciones técnicas y compartir conocimientos a escala global. * Flexibilidad en su trayectoria profesional, con oportunidades para explorar nuevos ámbitos o geografías a medida que avance. * Un fuerte sentido de comunidad, conectándose con colegas mediante encuentros, talleres y eventos dentro de las redes de QuantumBlack y McKinsey. Aquí, no solo construirá soluciones: también ayudará a definir qué significa la excelencia en ciencia de datos.*Por favor, envíe su currículum en inglés.* SU CRECIMIENTO Generar un impacto duradero y construir capacidades a largo plazo con nuestros clientes no es una tarea sencilla. Usted es precisamente el tipo de persona que prospera en una cultura de alto rendimiento y altas recompensas: realizando tareas difíciles, levantándose tras tropezar y mostrando la resiliencia necesaria para intentar otro camino. A cambio de su impulso, determinación y curiosidad, le proporcionaremos los recursos, la tutoría y las oportunidades que necesita para convertirse en un líder más sólido más rápido de lo que jamás imaginó posible. Sus colegas —en todos los niveles— invertirán profundamente en su desarrollo, tal como lo hacen para lograr resultados excepcionales con los clientes. Cada día recibirá formación práctica, orientación y exposición que acelerarán su crecimiento de una manera que no encontrará en ningún otro lugar. Al unirse a nosotros, contará con: * Aprendizaje continuo: Nuestra cultura de aprendizaje y formación práctica, respaldada por programas estructurados, tiene como objetivo ayudarle a crecer mientras crea un entorno donde los comentarios sean claros, accionables y centrados en su desarrollo. La verdadera magia ocurre cuando toma en serio las observaciones de los demás y abraza esta experiencia de aprendizaje acelerado, asumiendo la responsabilidad de su propio recorrido. * Una voz que cuenta: Desde el primer día valoramos sus ideas y contribuciones. Tendrá un impacto tangible al proponer ideas innovadoras y soluciones prácticas, manteniendo siempre nuestro firme compromiso con la ética y la integridad. No solo fomentamos perspectivas diversas, sino que estas son fundamentales para impulsarnos hacia los mejores resultados posibles. * Una comunidad global: Con colegas en más de 65 países y más de 100 nacionalidades distintas, la diversidad de nuestra firma alimenta la creatividad y nos ayuda a encontrar las mejores soluciones para nuestros clientes. Además, tendrá la oportunidad de aprender de colegas excepcionales con antecedentes y experiencias diversos. * Beneficios de clase mundial: Además de un salario competitivo (basado en su ubicación, experiencia y habilidades), ofrecemos un paquete integral de beneficios para garantizar su bienestar integral y el de su familia. SUS CALIFICACIONES Y HABILIDADES * Título universitario con un historial académico sobresaliente; se prefiere una maestría en ciencias de la computación, estadística aplicada, matemáticas, inteligencia artificial o campo relacionado. * 2+ años de experiencia aplicando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos a grandes conjuntos de datos del mundo real. * Sólida formación en ciencias de la computación, ingeniería, estadística, matemáticas, física o disciplinas similares. * Capacidad para liderar y gestionar de forma independiente el desarrollo de modelos, equilibrando calidad y plazos. * Trayectoria comprobada en la creación de prototipos y aplicación de métodos analíticos y estadísticos avanzados. * Competencia en Python y al menos un lenguaje adicional (por ejemplo, R, Scala, SQL). * Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (SQL) y grandes conjuntos de datos. * Experiencia en la aplicación práctica de métodos y algoritmos de aprendizaje automático. * Capacidad para comunicar ideas de la manera más eficaz, tanto verbalmente como por escrito, en inglés y español