




**Descripción empresa:** Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”. Propósito que hoy vive a través de nuestro ecosistema físico y digital en todas nuestras empresas (Falabella Retail, Sodimac, IKEA, Tottus, Mallplaza, Falabella Inmobiliario, Falabella.com, Linio, Falabella Financiero, Banco Falabella, Falabella Soriana, Seguros Falabella, Fazil, Fpay y Falabella Corporativo) y países (Argentina, Brasil, Chile, China, Colombia, India, México, Perú y Uruguay). Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la clave de nuestra innovación. Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos. Y sabemos que existe una forma de hacerlo: como UN SOLO EQUIPO. Conoce más oportunidades para vivir la \#ExperienciaFalabella en https://muevete.falabella.com/ **Misión del cargo:** ¿Te apasiona la tecnología y quieres comenzar tu carrera profesional en un entorno dinámico e innovador? **Funciones del cargo:** Únete como Practicante de Software Engineer y forma parte de un equipo que impulsa el desarrollo de una plataforma de marketing directo con impacto real. Tendrás la oportunidad de aprender, colaborar con expertos en datos e inteligencia artificial, y participar activamente en proyectos que combinan tecnología y estrategia. **Funciones Principales:** * Colaborar en el diseño, desarrollo y optimización de la plataforma de Marketing Data. * Implementar mejoras en los flujos de datos y procesos de automatización de campañas. * Integrar la plataforma con modelos de machine learning y servicios de IA. * Desarrollar pruebas y asegurar la calidad de las funcionalidades implementadas. * Trabajar en conjunto con Data Scientists, Ingenieros de Datos y equipos de Marketing. **Requisitos:** Estudiante de Ingeniería en Computación, Software, Sistemas o carrera afín. Conocimientos básicos en Python, SQL y desarrollo de software. Interés en machine learning, IA y procesamiento de datos a gran escala. Capacidad de trabajo colaborativo y orientación a resolver problemas. **Deseable:** experiencia con herramientas cloud (Google Cloud, AWS, Azure) y control de versiones (Git) Disponibilidad para trabajar modalidad hibrida, especialmente los lunes en la oficina. **Condiciones oferta:**


