Estamos buscando un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo y apoyar la iniciativa GenAI. En este rol, se centrará en diseñar, mejorar y optimizar la infraestructura backend para aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) utilizando las APIs de OpenAI. Sus habilidades en MLOps, CI/CD, observabilidad y tecnologías nativas en la nube serán esenciales para garantizar la confiabilidad, escalabilidad y eficiencia de los sistemas impulsados por IA. **Responsabilidades** * Desarrollar y mejorar la infraestructura backend para soluciones de IA y basadas en LLM * Integrar y supervisar aplicaciones LLM dentro de entornos en la nube * Escalar los sistemas de IA para cumplir con los requisitos de rendimiento y fiabilidad * Implementar procesos automatizados de despliegue mediante canalizaciones CI/CD * Monitorear y mantener el rendimiento de los servicios de IA para garantizar consistencia * Establecer marcos de registro y observabilidad para monitorear el rendimiento de las API de LLM * Colaborar con equipos DevOps para agilizar flujos de trabajo y mejorar la dependibilidad del sistema * Trabajar estrechamente con equipos de IA y Ciencia de Datos para desarrollar y mejorar funciones de aplicaciones * Utilizar plataformas en la nube, especialmente Azure, para implementar y escalar aplicaciones impulsadas por IA * Diseñar y construir APIs y microservicios para soportar funcionalidades impulsadas por IA **Requisitos** * Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de machine learning con enfoque en desarrollo backend y software * Sólida experiencia en la integración y uso de APIs de OpenAI y otros servicios de IA * Experiencia práctica con herramientas de MLOps como Orion, ArgoCD y Opsera para automatización de despliegues * Competencia en herramientas de monitoreo y observabilidad, incluyendo Grafana, Dynatrace y ThoughtSpot * Conocimientos amplios sobre plataformas en la nube, particularmente Azure, así como Apache Spark y Databricks * Habilidades avanzadas en programación Python para desarrollo e implementación backend * Experiencia demostrada en el diseño y construcción de arquitecturas de APIs y microservicios * Dominio fluido del inglés, tanto oral como escrito, con un nivel mínimo de competencia B2+ **Valorado pero no excluyente** * Conocimiento de principios y flujos de trabajo de ciencia de datos * Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLMs) * Comprensión de metodologías y aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) **Ofrecemos** * Cobertura médica mejorada \- Los empleados de EPAM pueden participar en un programa de seguro médico suplementario que ofrece cobertura estándar en la industria, con la empresa financiando el 100% del valor de la prima mensual * Subsidio para almuerzo \- Recibirá una ayuda diaria de CLP $7.000 por día hábil. Disfrute de una buena comida por nuestra cuenta * Ayuda para internet y electricidad \- Recibirá una asignación mensual de CLP $15.000 para cubrir gastos de internet y electricidad * Bonificación por festividad nacional \- Celebramos nuestra entrada al mercado chileno. Por ello, todos nuestros empleados recibirán una bonificación de CLP $86.646 en septiembre * Bonificación de Navidad \- Recibirá una bonificación de fin de año de CLP $170.539. Se pagará durante el mes de diciembre para asegurar unas felices fiestas * Cultura de aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento necesario para crecer profesionalmente * Ingresos adicionales \- Además de tu salario habitual, también tendrás la oportunidad de ganar ingresos extra recomendando talento, siendo entrevistador técnico y muchas otras formas * ¿Estás abierto a reubicarte? \- Si deseas reubicarte en otro país y tenemos el proyecto adecuado, te ayudaremos en cada paso del proceso, brindándote apoyo a ti y a tu familia para llegar a tu nuevo hogar