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Tendrás una **experiencia profunda en arquitecturas de modelos de generación de vídeo** con un enfoque práctico y orientado a la investigación. Tu misión será explorar e implementar técnicas y algoritmos novedosos que conduzcan a avances revolucionarios: curación de datos, fortalecimiento de referencias, identificación y resolución de cuellos de botella existentes en el preentrenamiento para llevar al límite el rendimiento del modelo. **Responsabilidades** * Liderar investigaciones multimodales y centradas en vídeo que sean rápidas y disruptivas, contribuyendo directamente a prototipos funcionales y sistemas escalables. * Diseñar e implementar nuevas arquitecturas de IA para modelos de lenguaje multimodales, integrando modalidades de texto, visual y audio. * Desarrollar canalizaciones escalables de entrenamiento e inferencia optimizadas para grandes conjuntos de datos multimodales y sistemas GPU distribuidos con miles de GPUs. * Optimizar sistemas y algoritmos para un procesamiento eficiente de datos, ejecución del modelo y rendimiento de la canalización. * Crear herramientas modulares para preprocesar, analizar y gestionar activos de datos multimodales (por ejemplo, imágenes, vídeo, texto). * Colaborar transversalmente con equipos de investigación e ingeniería para transformar innovaciones de modelos de vanguardia en soluciones listas para producción. * Prototipar aplicaciones de IA generativa que muestren nuevas capacidades de modelos fundacionales multimodales en productos reales. * Desarrollar herramientas de benchmarking para evaluar rigurosamente el rendimiento del modelo en diversas tareas multimodales. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente * Dominio de Python \& Pytorch, incluyendo experiencia práctica en todo el flujo de desarrollo, desde el procesamiento y carga de datos hasta el entrenamiento, inferencia y optimización. * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos de texto, o (deseable) datos combinados que abarquen audio, vídeo, imagen y/o texto. * Experiencia directa y práctica en el desarrollo o evaluación de al menos uno de los siguientes temas: LLMs, Modelos de Visión y Lenguaje, Modelos de Audio y Lenguaje, modelos generativos de vídeo. #### **Habilidades deseables:** * Doctorado en Visión por Computadora, Aprendizaje Automático, PLN, Ciencias de la Computación, Estadística Aplicada o campo estrechamente relacionado * Demostrada experiencia en visión por computadora, modelo fundacional de generación de vídeo y/o investigación multimodal. * Publicaciones como primer autor en conferencias líderes de IA como CVPR, ICCV, ECCV, ICML, ICLR, NeurIPS, etc. **Información importante para los candidatos** Los fraudes de reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerte, ten en cuenta lo siguiente al postularte para puestos: * **Postúlate únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para reclutamiento a menos que se indique claramente. Todos los puestos disponibles están publicados en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifica la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores tienen perfiles verificados en LinkedIn. Si tienes dudas, puedes confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Ten cuidado con métodos de comunicación inusuales.** No realizamos entrevistas por WhatsApp, Telegram o SMS. 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