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Ingeniero de Datos en la Nube
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Eliodoro Yáñez 1371, 7500673 Providencia, Región Metropolitana, Chile
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Descripción

**Lo que harás** * Industrializar modelos de aprendizaje automático mediante transformaciones de datos, almacenamiento y canalizaciones eficientes. * Demostrar comunicación efectiva, respetuosa y honesta al colaborar con colegas, incluido un equipo multifuncional compuesto por QA, Operaciones y otros miembros del equipo. * Aplicar las mejores prácticas de desarrollo y pruebas y demostrar habilidades avanzadas en ingeniería de software para producir soluciones mantenibles, escalables y de calidad. * Contribuir en todas las fases del desarrollo y entrega del producto, desde el Análisis y Diseño hasta el Despliegue exitoso. * Cumplir con las iniciativas y proyectos de la empresa priorizados para tu equipo y apoyar la visión técnica a largo plazo. **Experiencia necesaria** * Título universitario en una disciplina STEM o experiencia laboral equivalente; se prefiere título de maestría; se prefiere formación en IA/ML * 2\-5 años de experiencia relacionada * Experiencia en diseño, desarrollo o despliegue de modelos de ML * Experiencia con plataformas en la nube y marcos de computación distribuida * Certificación en la nube muy recomendada * 2\+ años de experiencia trabajando con diseño de software y **lenguajes de programación Java, Python y Javascript** * 2\+ años de experiencia con herramientas de gestión de compilación de software como **Maven o Gradle** * 2\+ años de experiencia con HTML, CSS y desarrollo frontend/web * 2\+ años de experiencia con técnicas y estrategias de pruebas de software, rendimiento e ingeniería de calidad * 2\+ años de experiencia con tecnologías en la nube: GCP, AWS o Azure * Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos de extremo a extremo (por lotes y transmisión) en GCP usando **Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, BigQuery y Cloud Storage** * Diseñar y construir aplicaciones de datos basadas en microservicios en **Java y Python, con APIs claras y despliegues contenerizados** * Integrar modelos de IA/ML en canalizaciones y microservicios de producción, colaborando con equipos de ML para desplegar **modelos Tensorflow/PyTorch mediante Vertex AI o AI Platform** **Qué podría destacarte** Capacidad para demostrar un desempeño exitoso utilizando las competencias de nuestro Perfil de Éxito, incluyendo: * *Desarrollo de Aplicaciones/Programación* \- Dominio de Python; Experiencia con bibliotecas de procesamiento de datos y aprendizaje automático (pandas, numpy, scipy, sklearn, tensorflow, pytorch, etc.) * *Inteligencia Artificial* \- Conocer cómo desplegar modelos de aprendizaje automático en sistemas de producción, incluida la contenerización (Docker) y el despliegue en la nube * *Análisis de Big Data* \- Comprender el análisis de big data, incluida la limpieza de datos, transformación de datos y visualización de datos * *Computación en la Nube* \- Conocer marcos de procesamiento de big data y diversas tecnologías de bases de datos * *Colaboración* \- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para documentar y presentar hallazgos de manera clara * *Matemáticas* \- Comprender conceptos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático (Regresión Logística, Xgboost, Redes Neuronales, etc.) * *Liderazgo Técnico* \- Demostrar capacidad para orientar a colegas

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía Muñoz
Indeed · HR

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