Estamos buscando un **Ingeniero Principal de Machine Learning** para unirse a nuestro equipo **remoto**. Contribuirás al diseño, desarrollo y operación del pipeline de ML basado en las mejores prácticas del sector. En este puesto, tus responsabilidades incluirán diseñar, crear, mantener, solucionar problemas y optimizar los pasos del pipeline de ML. También serás responsable de contribuir al diseño e implementación de los puntos finales de predicción de ML. La colaboración con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML y apoyar la mejora de las prácticas de codificación será una parte fundamental de tu rol. ¡Si tienes pasión por la innovación, te animamos a postularte y formar parte de nuestro equipo! **Responsabilidades** * Contribución al diseño, desarrollo y operación del pipeline de ML según las mejores prácticas * Diseño, creación, mantenimiento, solución de problemas y optimización de los pasos del pipeline de ML * Responsabilidad y contribución al diseño e implementación de puntos finales de predicción de ML * Colaboración con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML * Redacción de especificaciones, documentación y guías de usuario para aplicaciones desarrolladas * Apoyo a la mejora de las prácticas de codificación y organización de repositorios en el ciclo de trabajo científico * Establecimiento y configuración de pipelines para proyectos * Identificación continua de riesgos técnicos y brechas, y elaboración de estrategias de mitigación * Colaboración con científicos de datos para poner en producción modelos predictivos, comprendiendo el alcance y propósito de los modelos y creando pipelines escalables de preparación de datos **Requisitos** * Un mínimo de 5 años de experiencia en lenguajes de programación, preferiblemente en Python, complementada con un sólido conocimiento de SQL * Trayectoria comprobada liderando y mentorando a un equipo de ingenieros * Experiencia demostrada en MLOps (Sagemaker, Vertex o Azure ML) * Competencia intermedia en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Ingeniería DevOps * Haber entregado al menos un proyecto a producción en un rol de MLE * Conocimientos expertos en las mejores prácticas de ingeniería * Experiencia práctica en la implementación de Productos de Datos usando el ecosistema Apache Spark (Spark SQL, MLlib/SparkML) o tecnologías alternativas * Experiencia con tecnologías de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, GCP BigQuery, AWS Redshift, Apache Beam, etc.) * Dominio de herramientas de gestión automatizada de pipelines y flujos de trabajo, como Airflow, Argo Workflow, etc. * Experiencia en diferentes paradigmas de procesamiento de datos (por lotes, micro\-lotes, streaming) * Experiencia práctica trabajando con al menos uno de los principales proveedores de la nube como AWS, GCP y Azure * Experiencia en producción integrando modelos de ML en sistemas complejos basados en datos * Experiencia en DS con Tensorflow/PyTorch/XGBoost, NumPy, SciPy, Scikit\-learn, Pandas, Keras, Spacy, HuggingFace, Transformers * Experiencia con diferentes tipos de bases de datos (relacionales, NoSQL, grafos, documentos, columnares, series temporales, etc.) * Habilidades fluidas en comunicación en inglés a nivel B2\+ **Deseable** * Experiencia práctica con herramientas/tecnologías relacionadas con MLOps en Databricks como MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX) * Experiencia con herramientas de pruebas de rendimiento como JMeter o LoadRunner * Conocimientos sobre tecnologías de contenerización como Docker **Ofrecemos** * Cobertura médica mejorada \- Los EPAMers pueden participar en un programa de seguro médico suplementario que cuenta con la cobertura habitual en la industria, con la empresa financiando el 100 % del valor de la prima mensual * Ayuda económica para almuerzo \- Recibirás una ayuda diaria de CLP $7.000 por día hábil. Disfruta de una buena comida cortesía nuestra * Ayuda para internet y electricidad \- Recibirás una ayuda mensual de CLP $15.000 para cubrir gastos de internet y electricidad * Bonificación por festividad nacional \- Celebramos nuestra entrada al mercado chileno. Por eso, todos nuestros empleados recibirán una bonificación de CLP $86.646 en septiembre * Bonificación de Navidad \- Recibirás una bonificación de fin de año de CLP $170.539\. Se pagará durante el mes de diciembre, para asegurarte unas felices fiestas * Cultura de aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento necesario para crecer profesionalmente * Ingresos adicionales \- Además de tu salario habitual, también tendrás la oportunidad de ganar ingresos extra recomendando talento, siendo entrevistador técnico y muchas otras formas * ¿Estás abierto a reubicarte? \- Si deseas reubicarte a otro país y tenemos el proyecto adecuado, te ayudaremos en cada paso del camino, para ayudarte a ti y a tu familia a llegar a tu nuevo hogar